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技術文章

日本Robotmation EMT-7300II創新設計品質

在禽蛋產業鏈中,雞蛋品質檢測至關重要,其結果直接關乎食品安全、產品分級以及經濟效益。日本Robotmation公司推出的 EMT-7300II 多功能雞蛋測定儀,作為蛋品質分析領域的前沿設備,自 2023 年上市以來,便在科研機構、大型養殖企業和蛋品加工廠中迅速獲得廣泛應用

創新設計,突破檢測局限

與傳統蛋品質檢測方法相比,EMT-7300II 實現了從人工操作到全自動檢測的飛躍。傳統哈夫單位測定需人工打蛋,再用游標卡尺測量蛋白高度并通過公式計算,過程耗時且易受人為因素干擾。而 EMT-7300II 集成重量測量、蛋白高度檢測、蛋黃顏色分析和哈夫單位計算等功能,僅需 17 秒即可完成全部指標的自動化測定
。
該產品的一大核心創新在于可調節檢測頭設計,有效解決了傳統固定式檢測器無法適應不同品種、大小和新鮮度雞蛋的難題
。對于非常新鮮(濃蛋白高度較短)、特殊品種(如鵪鶉蛋、雙黃蛋)和小型雞蛋,EMT-7300II 通過 0 - 100mm 范圍的檢測頭位置調節,確保測量精度不受蛋型限制,這一設計使其應用范圍顯著優于市場上多數同類產品
。

多傳感器融合,保障檢測精度

檢測精度是衡量蛋品質分析儀核心競爭力的關鍵指標。EMT-7300II 在多項技術參數上達到行業水平,尤其在對檢測精度要求嚴苛的科研和出口檢驗場景中優勢明顯。蛋黃顏色分析上,EMT-7300II 搭載 RGB 三色光譜傳感器,直接輸出 1 - 15 級的羅氏比色值,精度達 ±0.5 級。相較于人工比色扇判讀(受環境光線和主觀判斷影響大)和普通光電比色法(僅能檢測特定波長反射率),RGB 光譜分析通過紅、綠、藍三通道綜合評估,能更精準反映蛋黃真實色澤
。
哈夫單位計算是評價雞蛋新鮮度的國際通用指標,EMT-7300II 嚴格依照 USDA 及 ISO 標準自動計算哈夫值(范圍 0 - 130),并按美國標準自動分級(AA:≥72,A:71 - 60,B:59 - 31,C:≤30)。相較于部分簡化算法(如僅基于蛋白高度或蛋重單一變量估算),其多變量綜合計算模型更科學準確,這也是其數據能被科研論文直接引用的重要原因。測試顯示,對于同一批次雞蛋,EMT-7300II 的哈夫單位測定結果與標準實驗室方法的相關系數達 0.98 以上,遠高于行業平均水平
。

全自動化操作,提升工作效率

在現代蛋品生產線上,效率意味著核心競爭力。EMT-7300 II將復雜的質量檢測過程簡化為一鍵式操作,17秒內自動完成蛋重、蛋白高度、蛋黃顏色及哈夫單位四項核心指標的測定,速度可達傳統方法的10倍以上
。
無論是育種篩選、生產線質控還是出口檢驗,EMT-7300 II都能輕松應對批量檢測需求,顯著降低人力成本,提高整體運營效率
。
綜上所述,日本Robotmation的EMT-7300II多功能蛋品質分析儀憑借其高精度檢測、全自動化操作、工業級耐用設計、智能化數據管理以及廣泛的應用場景,成為蛋品行業品質控制與標準化生產的理想選擇。在選擇蛋品質分析儀時,應綜合考慮檢測精度、操作便捷性、數據管理能力、適用場景和技術創新等因素,以確保選購的設備能夠滿足特定的需求。


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